三星设立人工智能研发中心，增加首席战略官职责
北京时间11月23日早间消息，三星电子本周三表示，公司已经设立一个AI研发中心。三星共有三大主要业务集团，三星向首席战略官指派新任务，让他寻找新业务。 三星电子在声明中表示，为了响应市场的变化，三星对业务架构进行微调。由于三星副董事长李在镕（Jay Y。Lee）被拘留，三星领导层出现真空，很多人忧心忡忡，上个月，三星任命新一代高管，化解这种担忧。 众所周知，三星有三大主要业务，当中包括...
随机文章
热门文章
两大巨头联手：通用电气与微软Azure云深入合作
10月26日消息，据路透社报道，通用电气和微软将展开更深入的合作计划，其中包括通用电气的Predix工业互联网平台和微软的Azure云平台。 通用电气数字业务负责人的比尔·鲁哈（Bill Ruh）表示，两家公司的合作协议将极大地拓展微软云软件与通用电气Predix应用的整合。 Predix是通用电气开发的软件平台，可把喷气发动机和发电厂等工业设备连接到电脑上，而电脑可预测故障并降低运行...
先发优势明显：亚马逊AWS仍称霸云计算IaaS市场
10月31日消息，据TechCrunch报道，亚马逊云计算服务AWS在服务市场上的主导地位在第三季度继续保持不变。虽然微软、谷歌、阿里巴巴以及其他公司的云计算业务增长速度要比AWS快得多，但这对AWS在IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）市场上的霸主地位并没有产生太大影响。 首先，AWS第三季度营收高达45.7亿美元，高于分析师预期的45....
海外云计算市场井喷，“中国云”争相出海抢蛋糕
来自IT时报记消息，不久前在杭州举行的云栖大会上，阿里云宣布中国区云产品全线降价，核心云产品最高降幅达50%。如此大幅度的降价，似乎预示着再一轮的云计算价格战又将开始，对于国内云计算厂商而言，无论是BATJ（百度、阿里、腾讯、京东）等互联网巨头，还是网易、美团等第二梯队成员，亦或是UCLOUD、盛大云等独立云公司，竞争正变得越来越激烈。 与此同时，海外市场正越来越被云计算公司青睐。尽管...
杨强：猪脸识别的应用可以对保险作预测
2017年11月6日消息，今日在JDD京东金融全球数据探索者大会上，国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强发表主题演讲，他从学术界的角度探讨了人工智能技术的商业化，以及人工智能在金融领域的应用场景。 杨强认为，算法应用到实际场景中需要满足三个方面的要求。1、算法的闭环路径要短；2、反馈要足够高频、高通量的反馈；3、反馈效果一定要起到复合作用。其次，杨强表...
用人工智能对人类进行”情绪计算”是门好生意吗？
许多人在技术出现故障或出现违反人类直觉的情况时都会感到受挫。人们最不希望看到的事情是，同样的技术能让他们的情绪有所不同，并因此而改变他们的情绪。但所有这些都在改变。计算机越来越能识别人类的感受——这是一项大业务。 最近的一份报告预测显示，全球情感计算市场总额将从2016年的122亿美元增长到2021年的539.8亿美元。专门进行市场研究的咨询公司MarketsandMarkets的报告...
谷歌AI专家：未来20年机器与人脑将合而为一
2017年，公众对于人工智能技术的态度似乎徘徊于恐惧未知和谨慎乐观之间。然而，越来越多人相信，人工智能将对人类发展产生至关重要的作用。这些相信的人既不是局外人，也不是与众不同之人——实际上，他们正在谷歌等公司从事前沿技术的研究工作。 谷歌人工智能与未来主义专家Ray Kurzweil在上周召开的外交关系委员会“亲密问答环节”上发表了讲话。在公众看来，Ray Kurzweil对人类未来所...
“人工智能”大热背后：上千亿市场待挖掘 人才缺口500万
（深圳市民围观智能咖啡机器人） 这一周，“人工智能”（AI）有点火。 15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，确定了人工智能“国家队”——百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞。 16日，百度召开世界大会，发布全新的自动驾驶和AI人车交互的新产品。同日，素有“中国科技第一展”之称的中国国际高新技术成果交易举行，多款人工智能产品燃爆现场。 在社会各界举行的年度峰会和论坛...
当创造力不再是人类独有，下一位莫扎特会是AI吗？
无论是绘画、歌曲还是表演艺术，人类在创造精美艺术作品方面取得了一定成绩。博物馆里到处都是这样的作品，不论是纸质书还是电子书，普通人也有收纳各种文学杰作的图书馆。长久以来，创造力似乎是人类独有的专长。 然而，现在许多崭露头角的艺术家正学习如何在人工智能领域展现自己的创造力。最近，在许多方面，人工智能一直试图超越人类对手，尤其是玩游戏方面。谷歌的DeepMind曾几次证明，在中国的围棋游戏...
AI要抢HR的饭碗了，第一步是外卖小哥的背景审查
在人工智能产业结合的诸多可能性当中，人工智能+招聘服务很可能是最复杂的。毕竟这东西涉及最复杂的资源：人。 人才资源的资质、证书、业绩、履历加在一起，可能组成一个极为复杂的迷宫。而且很多时候招聘之间的感觉和判断非常微妙，需要依靠HR经验与思考的地方非常多。用AI替代人类，绝对个任重道远的工程。 但另一方面，人力资源流通中又涉及非常多的数据和模型，似乎又是非常适合AI发挥效力的领域。在美国...